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POSTEO 18

RESUMEN DE UN ARTÍCULO PRESENTADO EN UN CONGRESO O EN UNA REVISTA DE PERIODISMO

 EL BIG DATA Y EL PERIODISMO DE DATOS; APRENDIENDO A COMUNICAR CON NÚMEROS




Artículo escrito por Sonia Mañé Vernia y publicado el 4 de mayo de 2016 en IEBS, la escuela de negocios de la innovación y los emprendedores.
BIG DATA Y PERIODISMO DE DATOS
Esta publicación trata sobre cómo puede aplicarse el big data al periodismo. Desde el principio explica como los datos y estadísticas que encontramos tienen una historia detrás y es la labor del periodismo poder encontrarla y contarla.
Algunos de los diarios que utilizan periodismo de datos son: The Guardian (Reino Unido), Las Vegas Sun's (Estados Unidos), La Nación (Argentina). 
La autora recomienda utilizar Raindrop para organizar una carpeta con datos. Además nos advierte que los datos en las fuentes oficiales se actualiza muy lentamente, pero afortunadamente en Internet podemos encontrar todo. De esta manera nos otorga una lista de portales de información, big data y open source para comenza:
Portales Internacionales:
  • Datos abiertos al mundo
  • Portal de datos del Banco Mundial
  • Portal de datos de Naciones Unidas
  • Data Hub
  • Portal Open Data de la UE
  • Ask the UE
  • Fondos Estructurales de la UE
  • Open Corporate
Así mismo incluye un listado de portales nacionales (España).
Debemos tener en cuenta que el listado puede ampliarse según nuestros intereses, y para lograr una carpeta de de datos cada vez más amplia debemos tener paciencia en nuestra busqueda por Internet.
Pero los datos obtenidos deben pasar por un proceso de selección y análisis para poder encontrar la historia que convierta a esos datos en un artículo periodístico y no meramente en un cuadro estadístico. Para ésta tarea hay dos herramientas útiles de extracción de datos: Pentaho Data y Scraperwiki. Según Paul Bradshaw las fases del proceso de producción son las siguientes: 
  1. Recopilación de datos
  2. Limpieza
  3. Contextualización
  4. Combinación
En el momento en el que podemos volcar nuestra información podemos utilizar gráfico o mapas de calor, dependiendo de qué trate nuestro análisis. Es una forma dinámica y atractiva de acompañar la información escrita.




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